Menu

让蜘蛛葬身火海Steam特别好评游戏《KillItWithFire》史低特惠售价33元

0 Comments

《Kill It With Fire》是一个关于猎杀蜘蛛并造成附带损害的第一人称动作游戏。玩家将使用各种武器干掉蜘蛛,为此将不惜一切代价,哪怕烧毁了整座屋子。(特别注意:害怕蜘蛛者慎入,以及现实生活中请不要模仿以免危害公共和人身安全!)

目前该游戏正史低特惠销售中,原价50元现价33元,Steam特别好评。

不过,由于半导体设备、研发等成本持续增加,这也让大量晶圆代工厂无法参与先进制程的生产和竞争,比如,GlobalFoundries就不生产14 nm以下的芯片。

今年上半年,头桥镇固定资产投资数、外资到账数、新增工业规上企业数、列省投资库5000万元以上项目数、亿元以上新开工项目数,分别增长63%以上,最高增长233%。列入全市监测系统的20个指标中,头桥完成率达到62.1%,位居全区第一。新认定的国家科技型中小企业达到了10家。(完)

并且,随着半导体复杂性的增加,对高端人才的需求也不断增长,这也进一步推高了先进制程芯片的成本。报告中指出,研究人员的有效数,即用半导体研发支出除以高技能研究人员的工资,从1971年到2015年增长了18倍。

晶体管尺寸减小使每个晶体管的功耗也降低,CPU的峰值性能利用率每1.57年翻一番,一直持续到2000年。此后,由于晶体管尺寸减小放缓,效率每2.6年翻一番,相当于每年30%的效率提升。

要打败蜘蛛,你必须利用它们的弱点:火。或者子弹。或者爆炸、飞镖、用几乎任何东西把它们拍死……但这并不意味着这是件容易的事——-首先,你必须找到蜘蛛。使用最先进的蜘蛛追踪技术,在数百个潜在藏身点中找到你的猎物——然后,把一切点燃,在蜘蛛仓皇逃出时将它用平底锅砸个粉碎。这是唯一保证万无一失的方法。

不仅不如,通过对半导体行业和AI芯片设计的调查,作者通过模型不仅估算出5nm芯片238美元的制造成本,还提出了每颗芯片108美元的设计成本以及每颗芯片80美元的封装和测试成本。

2018年的时候,台积电CEO魏哲家就打趣地说,台积电预计在5nm投资了250亿美元,各位就知道以后价格是多少了!

下表给出了每个工艺节点量产的时间以及代工厂的数量,可以看到,随着制程的向前推进,晶圆代工厂数量越来越少。目前先进的制程工艺代工厂仅剩台积电、三星和英特尔。

面临疫情防控和经济发展的大考,该镇全力保障医械企业复工生产,他们总结出“12345”工作法。“1”是一张《复工审批表》,企业实际生产内容、员工人数都得写得清清楚楚。“2”是“两张证”,员工必须持身份证和通行证出入厂区。“3”是“三件事”,量体温、戴口罩、消好毒。“4”是“四个部位”,重点防控门岗、车间及办公区、宿舍、食堂等四个重要部位。“5”是“五个到位”,确保责任人到位、方案到位、物资到位、安全生产到位、宣传到位。这套“12345”工作法后来在全区范围内推广。

扬州市广陵区头桥镇作为“中国医疗器械耗材之乡”,是全国医械耗材四大集散地之一,是江苏省首批特色小镇之一,全市70%医械企业集聚于此,辖区内共有生产、经营性医械企业600余家,在外从事医械产品营销人员近万人。

“病毒,挑战的是人体免疫机能。而疫情,考验的是一级党委政府的组织指挥体系。”头桥镇防控疫情,首创了“三星管控法”。该镇对辖区疫情管控对象进行星级化管理,按照管控对象的自身情况分为三个星级,一星采取微信传、邻居报、网格查的方法,二星和三星列为“双查”对象,除一星管理要求外,由卫生服务中心医务人员上门进行医学检测和消毒,网格员每天上下午各查一次,微信每天报备两次。

这使芯片设计公司为每颗5nm芯片支付的总成本将高达426美元(约为2939元)。

头桥镇作为“中国医疗器械耗材之乡”,是全国医械耗材四大集散地之一,是江苏省首批特色小镇之一。头桥镇供图

当然,使用更先进的制程节点芯片设计公司也会有相应的成本增加。最终看来,芯片设计成本和ATP成本之和等于总生产成本,得出每颗5nm芯片支付的总成本将高达426美元成本的结论。

到了2nm,台积电和英特尔都采用GAA(Gate-all-around,环绕闸极)或称为GAAFET维持先进制程的性能提升。魏哲家透露,台积电制程每前进一个世代,客户的产品速度效能提升30%- 40%,功耗可以降低20%-30%。

但高昂的成本和性能提升的幅度减少,让AI公司在计算上花费的时间和金钱更多,进而成为AI发展的瓶颈。

再次特别提醒:生活中请注意火灾危害,注意用火安全。

未来,有多少AI芯片功能能够用得起先进制程?AI在全球的发展又会受到怎样的限制?

由此计算,直径300毫米的硅晶片能够生产71.4颗 610平方毫米的芯片。

虽然代工厂越来越少,但业界对于先进制程的需求并没有减少。AI芯片就对先进制程有不小的需求,最先进的AI芯片比最先进的CPU更快,且具有更高的AI效率算法。AI芯片的效率是CPU的一千倍,这相当于摩尔定律驱动下CPU 26年的改进。

这要求晶体管持续改进,晶体管的改进仍在继续,但进展缓慢。得益于FinFET晶体管的发明,英特尔在2011年推出了商业化的22nm FinFET,业界也基于FinFET将半导体制程从22nm一直向前推进到如今的5nm。

注:文中图表来自报告雷锋网

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

蜘蛛——人类最古老和最致命的敌人。作为一个持证上岗的“Kill It With Fire”除虫人员, 是时候反击了!收集你的武器库,追逐八条腿的威胁,穿越时间、空间和郊区——虽然不一定按这个顺序。

先进制程的高成本如何影响半导体和AI发展?

换句话说,摩尔定律延续增加大量的投入和人才。

值得关注的是,由于CSET当前正在关注AI和先进计算的进步所带来的影响。该报告称,美国政府正在考虑如何控制AI技术,但由于AI软件、算法和数据集不是理想的控制目标,因此硬件成为了重点。

该报告同时估计,每片300mm直径的晶圆通常可以制造71.4颗5nm芯片,这让无晶圆芯片公司的制造成本达到每颗238美元(约为1642元)。

报告中指出,台积电声称的节点进步带来的速度提升和功耗降低,从90 nm和5 nm之间以恒定比例变化,但趋势趋于平稳。三星两种指标在14 nm和5 nm之间都有下降趋势,但缺少大于14 nm的节点处的数据。

设计一款5nm芯片的总成本将高达近5亿美元,那平均到每颗芯片的成本有多高?CSET在报告中的模型类比了英伟达P100 GPU,这款GPU基于台积电16nm节点处制造,包含153亿个晶体管,裸片面积为610 平方毫米,相当于晶体管密度25 MTr/mm 2。

本文由游民星空制作发布,未经允许禁止转载。

之所以先进制程芯片的成本不断增加,不可忽视的是半导体制造设备成本每年增加11%,每颗芯片的设计成本增加24%,其增长率都高于半导体市场7%的增长率。

雷锋网(公众号:雷锋网)此前报道,为了支撑先进制程,台积电十年内研发人数增加了三倍,2017年研发人员将近6200人,比2008年多了近两倍,这6200人只从事研发,不从事生产。

最终了解到蜘蛛的真相

5nm之后“高贵”的先进制程

关注『芯基建』公众号,回复“5nm”获取原版英文报告

假设5nm GPU的芯片面积为610平方毫米,并且晶体管密度比P100 GPU高,达到907亿个晶体管。下表中是用模型估算的台积电90至5nm之间的节点晶体管密度。在90至7nm范围内的节点,模型使用具有相同规格的假想GPU,包括晶体管除晶体管密度,假想的5nm GPU与假设节点关联。

半导体市场以超过世界经济3%的速度增长。目前,半导体产业占全球的0.5%经济产出。对于半导体产业而言,先进的制程和高性能芯片驱动着行业的进步,晶体管成为关键。

CSET的成本模型使用的是无晶圆厂的角度,包含建造工厂的成本、材料、人工,制造研发和利润等。芯片制造出来后,将外包给芯片测试和封装(ATP)公司。

1 2 3 下一页 友情提示:支持键盘左右键“← →”翻页

台积电2nm工艺重大突破!2023年风险试产良率或达90%

“真实”火焰模拟系统